Krzysztof a culminé en 1971. Kacper a culminé en 2001. Comment les cohortes de naissance séparent les migrants de leurs enfants
Dans les données de prénoms de la Norvège, Krzysztof passe de zéro à 1 148 personnes dans la cohorte de naissance 1971 — puis s'effondre à 14 dans la cohorte 2001. Kacper, également polonais, fait exactement l'inverse : 0 dans toutes les cohortes jusqu'à 1971, puis 14, puis 107, puis 215 en 2001.
Deux prénoms polonais dans le même pays, qui évoluent en sens inverse sur les mêmes cinquante années. Aucun des deux motifs n'a de sens si on l'explique par la mode. Ensemble, ils s'expliquent par une seule et même chose : Krzysztof est arrivé en Norvège adulte ; Kacper y est né.
Ce mécanisme mérite d'être nommé, car il transforme une simple table de fréquences en une histoire sur deux générations. Donnez un axe temporel à un jeu de données de prénoms et il cesse de vous dire ce qui plaisait aux parents pour vous dire qui a migré, à peu près quand, et si les enfants de ces personnes ont conservé la tradition de nommage ou l'ont abandonnée. Nous menons ci-dessous cette analyse sur quatre jeux de données nationaux, rapportons ce que disent les chiffres et expliquons — assez longuement — les deux endroits où nous avons failli publier un résultat faux.
La signature à deux couches
Prenons les prénoms polonais présents dans les données de cohortes de la Norvège. Séparons-les selon qu'ils culminent tôt ou tard :
| Prénom | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 | Pic |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Andrzej | 19 | 299 | 604 | 610 | 260 | 20 | 0 | 1971 |
| Krzysztof | 0 | 156 | 591 | 1148 | 850 | 134 | 14 | 1971 |
| Grzegorz | 0 | 53 | 289 | 805 | 635 | 63 | 0 | 1971 |
| Agnieszka | 0 | 0 | 77 | 693 | 728 | 129 | 4 | 1981 |
| Wojciech | 0 | 41 | 221 | 404 | 337 | 103 | 5 | 1971 |
| Jakub | 0 | 0 | 0 | 86 | 347 | 290 | 270 | 1981 |
| Kacper | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | 107 | 215 | 2001 |
| Wiktoria | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 74 | 244 | 2001 |
| Oliwia | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 40 | 165 | 2001 |
Le bloc du haut et le bloc du bas correspondent à deux populations différentes.
Le bloc du haut, ce sont les migrants eux-mêmes. Krzysztof, Grzegorz, Andrzej et Agnieszka étaient à la mode en Pologne dans les années 1960 et 1970. Les personnes nées en Pologne durant ces décennies, porteuses de ces prénoms, se sont installées en Norvège à l'âge adulte — très majoritairement après l'entrée de la Pologne dans l'UE en 2004, qui a ouvert les marchés du travail norvégiens aux travailleurs polonais. Leurs cohortes de naissance sont celles des années 1960 et 1970 parce que c'est alors qu'elles sont nées ; la Norvège n'y est pour rien. À la cohorte 2001, ces prénoms sont proches de zéro, parce que Krzysztof a cessé d'être à la mode en Pologne aussi.
Le bloc du bas, ce sont leurs enfants. Kacper, Wiktoria et Oliwia sont des prénoms devenus populaires en Pologne dans les années 1990 et 2000. Dans les données norvégiennes, ils n'apparaissent que dans les cohortes les plus jeunes — il s'agit d'enfants nés en Norvège de parents polonais, à qui l'on a donné des prénoms polonais contemporains.
La différence de forme constitue à elle seule le résultat. Une couche de première génération se manifeste par un renflement au niveau des décennies de naissance des migrants, qui décroît ensuite, parce que la migration vers un pays est un événement ponctuel et que la cohorte vieillit. Une couche de deuxième génération se manifeste par une montée monotone jusque dans les cohortes les plus récentes, parce que les naissances continuent.
On peut lire les choix de la deuxième génération dans le même tableau. Les parents polonais installés en Norvège ne sont pas passés aux prénoms norvégiens. Ils ont choisi Kacper et Wiktoria — la mode polonaise du moment, pas la mode norvégienne, et pas non plus les prénoms de leur propre génération.
À comparer avec les prénoms vietnamiens du même jeu de données :
| Prénom | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minh | 0 | 21 | 51 | 49 | 22 | 34 | 20 |
| Ngoc | 0 | 9 | 58 | 74 | 60 | 18 | 13 |
| Phuong | 0 | 4 | 33 | 70 | 51 | 7 | 0 |
Un renflement de première génération culminant aux cohortes 1961–1971 — des réfugiés vietnamiens arrivés en Norvège à partir de la fin des années 1970, nés dans les années 1950 et 60 — puis aucune deuxième couche. Phuong tombe à zéro. Quels que soient les prénoms que les familles vietnamiennes de Norvège ont donnés à leurs enfants nés en Norvège, ce n'était pas Phuong.
Même pays, mêmes décennies, deux flux migratoires, deux résultats de transmission totalement différents. Cette comparaison est invisible dans n'importe quel instantané des fréquences de prénoms actuelles et devient évidente dès que l'on ajoute l'axe temporel.
La couche de tradition arabe dans quatre pays
Dans les données d'Europe occidentale, la plus grande couche mesurable est celle des prénoms issus de la tradition onomastique arabe et islamique. Nous avons suivi un noyau strict et sans ambiguïté — les variantes graphiques de Muhammad, Ahmed/Ahmad, Fatima, Hamza, Ayoub, Youssef, Bilal, Ibrahim, Mustafa, Khadija, Aisha, Maryam — en part de chaque cohorte de naissance :
| Pays | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 | Croissance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| France | 0,018 % | 0,073 % | 0,192 % | 0,310 % | 0,459 % | 0,468 % | 0,719 % | ×39 |
| Espagne | 0,109 % | 0,292 % | 0,454 % | 0,686 % | 1,032 % | 1,347 % | 1,070 % | ×10 |
| Norvège | 0,187 % | 0,226 % | 0,379 % | 0,518 % | 0,853 % | 0,876 % | 0,933 % | ×5 |
| États-Unis | 0,001 % | 0,001 % | 0,005 % | 0,041 % | 0,057 % | 0,102 % | 0,157 % | ×174 |
En naissances brutes, la France passe de 815 dans la cohorte 1941 à 44 130 dans la cohorte 2001. L'Espagne, de 3 555 à 48 800. Les États-Unis, de 156 à 48 397.
La courbe de chaque pays encode sa propre histoire, et non une histoire commune :
- La France montre une croissance régulière à partir d'une base quasi nulle dans les années 1940, cohérente avec la migration de travail maghrébine d'après-guerre, commencée dans les années 1950–60, et avec le regroupement familial à partir des années 1970.
- L'Espagne part d'une base dix fois supérieure à celle de la France — 0,109 % dans la cohorte 1941, soit plus de 3 500 naissances. L'Espagne a possédé des territoires marocains et comptait une population d'origine marocaine substantielle bien avant de devenir une destination migratoire dans les années 1990. C'est aussi le seul des quatre pays à avoir atteint un pic puis décliné : 1,347 % à la cohorte 1991, 1,070 % en 2001.
- La Norvège affiche la croissance la plus plate, ×5, à partir d'une base déjà non négligeable — mais voyez l'avertissement plus bas, car la ligne de base norvégienne est le chiffre que nous avons d'abord calculé de manière erronée.
- Les États-Unis présentent le multiple le plus élevé, ×174, précisément parce que leur base des années 1940 était si proche de zéro (156 naissances à l'échelle nationale).
Les prénoms pris un à un racontent la même histoire plus lisiblement que les agrégats :
| Prénom | Pays | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mohamed | France | 250 | 2135 | 6135 | 10560 | 15820 | 12320 | 14500 |
| Rayan | France | 0 | 0 | 0 | 5 | 95 | 3565 | 13480 |
| Ayoub | France | 0 | 0 | 10 | 55 | 420 | 2100 | 4240 |
| Omar | États-Unis | 283 | 772 | 2412 | 10272 | 14342 | 24550 | 22973 |
| Hamza | Espagne | 0 | 0 | 31 | 120 | 888 | 4776 | 3833 |
| Salma | Espagne | 0 | 0 | 46 | 106 | 295 | 669 | 5196 |
| Ilhan | France | 0 | 0 | 0 | 30 | 50 | 105 | 1400 |
Rayan en France, c'est la signature de la deuxième génération sous sa forme la plus pure : zéro, zéro, zéro, 5, 95, 3 565, 13 480. Ce n'est pas de la migration — personne ne migre selon ce motif. Ce sont des enfants nés en France que l'on prénomme, et le prénom qu'ils ont reçu n'était pas celui que portaient leurs grands-parents. Mohamed, à l'inverse, a la forme de la première génération : il culmine à la cohorte 1981 puis recule, de 15 820 à 14 500, alors même que la couche d'ensemble croît. La tradition s'étend tandis que son prénom le plus traditionnel se contracte — un basculement générationnel qui se produit à l'intérieur d'une population en croissance.
Des prénoms qui ont entièrement disparu
Le même axe temporel capte le processus inverse. Dans les données de la Norvège, ces prénoms ont un effectif positif dans la cohorte 1941 et exactement zéro en 2001 :
| Prénom | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Britt | 1325 | 2511 | 1904 | 767 | 293 | 81 | 0 |
| Toril | 1087 | 1565 | 999 | 418 | 143 | 46 | 0 |
| Bodil | 980 | 1749 | 1095 | 513 | 167 | 56 | 0 |
| Rigmor | 730 | 1050 | 494 | 149 | 19 | 4 | 0 |
| Dagfinn | 504 | 796 | 483 | 229 | 95 | 14 | 0 |
| Arnfinn | 439 | 979 | 529 | 216 | 89 | 29 | 0 |
Britt représentait 0,90 % des femmes norvégiennes de la cohorte 1941. Soixante ans plus tard, plus une seule. Ce sont des extinctions complètes à l'intérieur d'un registre vivant, et elles sont bien plus spectaculaires que tout ce qui se passe du côté de la migration. La plus grande couche entrante que nous ayons mesurée en Norvège s'est déplacée de moins d'un point de pourcentage ; Anne à elle seule est passée de 5,64 % à 0,65 %, et Jan de 4,34 % à 0,43 %.
Ce rapport de grandeur mérite d'être souligné, car le traitement habituel du changement des prénoms tend à l'inverser. Dans chaque jeu de données que nous avons examiné, le renouvellement de la mode locale est d'un ordre de grandeur supérieur à la migration. Les prénoms qui remplacent Jan et Anne en Norvège sont Sander, Tobias, Emma et Nora — pas de la migration du tout, simplement le renouvellement ordinaire et implacable documenté dans Votre prénom est un acte de naissance.
Deux erreurs que nous avons commises
Toutes deux ont été détectées avant publication. Toutes deux auraient produit un article d'apparence plausible et entièrement faux.
Erreur 1 : Laila est un prénom norvégien
Notre premier passage sur la couche de tradition arabe de la Norvège a donné une ligne de base 1941 de 0,709 % — un niveau implausible pour la Norvège du temps de guerre. La cause tenait à une seule entrée :
| Prénom | 1941 | 1951 | 1961 | 1971 | 1981 | 1991 | 2001 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laila | 1442 | 2241 | 2593 | 1949 | 507 | 203 | 99 |
Laila est un prénom arabe. C'est aussi, et en Norvège très majoritairement, un prénom nordique — il est entré dans l'usage norvégien et same au dix-neuvième siècle et figurait aux tout premiers rangs des prénoms féminins norvégiens jusque dans les années 1950 et 60. Sa courbe a la forme classique de la mode locale : pic au milieu, déclin jusqu'à aujourd'hui. Il n'a rien à voir avec la migration.
Laila à lui seul apportait 0,48 point de pourcentage à cette fausse ligne de base. Le retirer, ainsi que d'autres prénoms établis de longue date dans le pays d'accueil, a fait tomber le chiffre norvégien de 1941 de 0,709 % à 0,187 % — et a fait passer la croissance mesurée de ×2,4 à ×5, parce que le dénominateur avait été gonflé par un prénom qui était déjà là.
L'échec général : l'étymologie n'est pas l'usage. L'origine d'un prénom ne dit rien de la population qui l'utilise aujourd'hui. Chaque cluster de cet article a été nettoyé en retirant les prénoms établis de longue date dans la langue du pays d'accueil, et ces retraits ont été substantiels :
| Retiré du cluster | Motif |
|---|---|
Jasmine (Asie du Sud) | Étymologie persane, mais prénom à la mode en anglais depuis les années 1970 — 103 726 naissances aux États-Unis pour la seule cohorte 1991, ce qui aurait noyé tout signal authentique |
Laila (arabe, Norvège) | Prénom nordique établi, pic en 1961 |
Amelia (polonais) | Prénom anglais ; dans le top 10 britannique pour des raisons sans rapport avec la migration polonaise |
Natalia, Igor (polonais, Espagne) | Prénoms espagnols établis |
Magdalena (polonais, Espagne) | Prénom espagnol — en l'incluant, la couche « polonaise » de l'Espagne semblait décliner depuis 1941 |
Mai (vietnamien) | Également un prénom nordique et français |
Anita (Asie du Sud) | Établi en norvégien et en espagnol |
Chacun d'eux produisait un chiffre faux avant son retrait, et plusieurs produisaient des chiffres faux avec le bon signe, ce qui est le cas le plus dangereux.
Erreur 2 : les données ne remontent pas si loin — et elles ne sont pas britanniques
Notre premier calcul indiquait que, dans notre fichier de cohortes en_GB, la couche de tradition arabe passait de 0,000 % dans la cohorte 1941 à 0,949 % en 2001 — un multiple infini, et de loin le chiffre le plus citable que nous ayons produit.
C'est un artefact. Comptons combien de prénoms distincts ont une entrée non nulle dans chaque décennie de ce fichier :
| Décennie | Prénoms masculins distincts | Plus petit effectif enregistré |
|---|---|---|
| 1941 | 116 | 32 |
| 1951 | 121 | 38 |
| 1961 | 122 | 44 |
| 1971 | 4 259 | 1 |
| 1981 | 6 102 | 1 |
| 1991 | 7 594 | 1 |
| 2001 | 9 392 | 1 |
Avant 1971, la source publie à peu près une liste des 100 premiers. À partir de 1971, elle publie tout, jusqu'à la naissance unique. Les zéros des premières décennies ne sont pas des mesures d'absence — ils sont l'absence de mesure. Tout prénom hors du top 100 se lit comme zéro, et tout prénom associé à la migration se trouve hors du top 100 en 1941 par construction.
Ce paragraphe contient une seconde erreur, et elle a mis plus de temps à apparaître : la source n'a jamais été britannique. Le fichier a été constitué à partir des National Records of Scotland — un service d'état civil couvrant environ 8 % des naissances du Royaume-Uni — et il portait l'étiquette en_GB de bout en bout. Les effectifs et la rupture de 1971 sont corrects ; le pays inscrit sur l'étiquette ne l'était pas. Les décennies 1941–1991 de ce fichier restent écossaises, car aucune source couvrant tout le Royaume-Uni ne les publie ; la décennie 2001 a depuis été reconstruite à partir des trois services d'état civil du Royaume-Uni et porte désormais 14 094 prénoms masculins distincts au lieu de 9 392. La façon dont cette erreur d'étiquetage a été détectée est une autre histoire : Votre jeu de données national est-il en réalité régional ?
Le contrôle qui détecte cela est trivial et devrait être automatique : comptez les entrées distinctes par période et regardez la plus petite valeur non nulle. Si l'une ou l'autre fait un saut, votre série comporte une rupture. Nos quatre pays retenus passent tous :
| Pays | Prénoms par décennie (1941 → 2001) | Seuil de publication | Verdict |
|---|---|---|---|
| Norvège | 465 → 725 (masculins) | 4, constant | utilisable |
| États-Unis | 5 934 → 23 079 (masculins) | 5, constant | utilisable |
| France | 1 796 → 10 039 (masculins) | 5, constant | utilisable |
| Espagne | 5 000 à chaque décennie | 6–32, dérivant | utilisable avec précaution |
Écosse (étiquetée en_GB) | 116 → 9 392 | 32 → 1 | exclue avant 1971 |
| Nouvelle-Zélande | 239 → 565 | 10, constant | trop peu profonde |
Le fichier écossais et la Nouvelle-Zélande ont été écartés de tous les chiffres mis en avant dans cet article. La tentation de ne pas les écarter était réelle : le fichier écossais produisait notre effet le plus important et le plus net en apparence. Il était entièrement fabriqué par un changement de politique de publication survenu autour de 1971.
Une remarque sur ce que comptent ces cohortes
Une subtilité supplémentaire, et elle change l'interprétation.
La cohorte 1941 de la Norvège totalise 297 799 personnes. Or la Norvège a effectivement enregistré environ 620 000 naissances en 1941–1950. La cohorte représente environ la moitié des naissances — parce qu'il s'agit d'un registre des résidents actuels par année de naissance, et non d'un registre des naissances. Les personnes décédées n'y figurent pas ; celles qui se sont installées en Norvège plus tard y figurent bien, classées sous l'année où elles sont nées à l'étranger.
C'est exactement pour cela que l'analyse Krzysztof fonctionne. Un homme né en Pologne en 1971 et installé en Norvège en 2006 apparaît dans la cohorte 1971 de la Norvège. Dans un registre des naissances au sens strict, il n'apparaîtrait nulle part, et la couche de première génération serait invisible.
Les quatre jeux de données ne sont pas des objets de même nature :
- Norvège — registre des résidents. Montre la première et la deuxième génération. C'est pourquoi la signature à deux couches y est visible et difficile à voir ailleurs.
- États-Unis — dossiers de sécurité sociale rattachés aux naissances. Montre les personnes prénommées aux États-Unis ; un migrant de première génération arrivé adulte en est largement absent.
- France — naissances enregistrées en France, à l'exclusion des personnes nées à l'étranger. Première génération exclue par construction. Tout chiffre français de cet article est donc une sous-estimation de la présence réelle de la tradition, dans une direction connue.
- Espagne — naissances par décennie, tronquées aux 5 000 prénoms les plus fréquents par décennie.
L'exclusion française mérite d'être redite, car elle inverse l'inquiétude habituelle : la croissance ×39 en France est une borne inférieure. L'empreinte réelle est plus grande que ce que le fichier peut montrer.
Conclusion
Une table de fréquences vous dit quels prénoms existent. Une table de fréquences dotée d'un axe temporel vous dit qui est arrivé, à peu près quand, et comment ces personnes ont prénommé leurs enfants. Krzysztof et Kacper sont la même migration vue deux fois, à vingt ans d'intervalle, et aucun des deux prénoms ne signifie quoi que ce soit sans l'autre.
La méthode n'est pas difficile, mais elle a des arêtes vives, et les deux nôtres ont fait couler le sang. Un seul prénom nordique a presque quadruplé la ligne de base norvégienne. Un changement dans la pratique de publication écossaise autour de 1971 a fabriqué de toutes pièces un taux de croissance infini. Les deux erreurs auraient survécu à n'importe quelle relecture, car les résultats semblaient parfaitement raisonnables.
Si vous devez retenir deux habitudes de cet article : vérifiez ce que signifient vos zéros avant d'y croire, et n'attribuez jamais un prénom à une population sur la base de son étymologie.
Méthodologie et sources
Ce qui a été calculé. Les fichiers de cohortes donnent des effectifs de naissances par prénom sur sept tranches décennales (1941, 1951, 1961, 1971, 1981, 1991, 2001). L'analyse a été menée sur share 1.1.7, qui était la version courante à l'époque et portait des fichiers de cohortes pour six locales ; le corpus livré est désormais share 1.1.8 et en porte pour dix, si bien que la sélection et les exclusions ci-dessous décrivent les fichiers tels qu'ils se présentaient lors de ce calcul. Les fichiers masculins et féminins ont été fusionnés par locale. Les parts de cluster sont les naissances du cluster divisées par toutes les naissances enregistrées dans cette décennie pour cette locale. Analyse effectuée le 2026-07-18.
Locales utilisées et exclues.
| Locale | Profondeur de cohorte (1941→2001, masculin) | Seuil | Utilisée |
|---|---|---|---|
| no_NO | 465 → 725 | 4, constant | Oui |
| en_US | 5 934 → 23 079 | 5, constant | Oui |
| fr_FR | 1 796 → 10 039 | 5, constant | Oui |
| es_ES | 5 000 partout (plafond top-5000) | 6→32, dérivant | Oui, avec réserve |
| en_GB | 116 → 9 392 | 32→1, rupture en 1971 | Non — et le fichier était écossais, pas à l'échelle du Royaume-Uni |
| en_NZ | 239 → 565 | 10, constant mais peu profond | Non |
Définition des clusters. Les clusters regroupent les prénoms par tradition linguistique et onomastique — la langue et le fonds de noms dont un prénom provient — et par rien d'autre. Ils ne sont pas et ne peuvent pas être des approximations de l'ethnicité, de la nationalité, de la religion ou de l'ascendance des personnes qui les portent, et aucune inférence de ce genre n'est faite nulle part ci-dessus. Un prénom est un choix de nommage ; il identifie une tradition dans laquelle une famille a puisé, pas la famille. L'appartenance à un cluster a été attribuée par étymologie, puis filtrée par l'usage dans la langue du pays d'accueil, car l'étymologie seule produit des faux positifs (voir Laila, Jasmine, Magdalena ci-dessus). Les clusters sont construits à la main et non exhaustifs ; ils sous-comptent par construction, puisque les prénoms ambigus ont été retirés plutôt que conservés. Les multiples de croissance rapportés sont donc des estimations prudentes.
Sémantique des registres — les chiffres ne signifient pas la même chose selon le pays.
| Locale | Ce que compte une entrée de cohorte | Conséquence |
|---|---|---|
| no_NO | Résidents actuels par année de naissance | Inclut les adultes nés à l'étranger ; couches de première génération visibles |
| en_US | Prénoms figurant sur des dossiers de sécurité sociale liés aux naissances | Les migrants de première génération arrivés adultes sont largement absents |
| fr_FR | Naissances enregistrées en France, personnes nées à l'étranger exclues | Première génération exclue par construction ; tous les chiffres français sont des bornes inférieures |
| es_ES | Naissances par décennie, 5 000 prénoms les plus fréquents par décennie | Queue tronquée ; les petits clusters peuvent être coupés |
Éléments à l'appui de la lecture « registre des résidents » pour la Norvège : la cohorte 1941 totalise 297 799 personnes contre environ 620 000 naissances norvégiennes réelles en 1941–1950, et les prénoms d'origine polonaise culminent à la cohorte de naissance 1971 — un motif impossible dans un registre norvégien des naissances, puisque les Polonais ne naissaient pas en Norvège en 1971 dans ces proportions. Les quatre locales présentent une cohorte 1941 à 0,43–0,50 de leur décennie de pointe, si bien que la colonne 1941 est systématiquement la plus mince partout et que les comparaisons qui s'y ancrent doivent être lues comme indicatives.
Contexte historique — les histoires migratoires évoquées (migration polonaise vers la Norvège après l'adhésion à l'UE en 2004 ; arrivée de réfugiés vietnamiens en Norvège à partir de la fin des années 1970 ; migration de travail maghrébine vers la France à partir des années 1950–60 ; liens historiques hispano-marocains) relèvent de l'historiographie courante et sont fournies pour interpréter les courbes. Elles ne sont pas dérivées de nos données et ne sont pas présentées comme un résultat. Ce que nos données montrent, c'est la forme des courbes ; l'attribution d'une forme à une cause historique est une interprétation, et là où une courbe admet plus d'une explication, nous l'avons dit.
Ce que nous n'affirmons pas. Nous n'affirmons pas que ces chiffres mesurent des volumes de migration, une composition de population ou une ascendance. Ils mesurent la fréquence des noms dans des registres. Une couche onomastique peut croître parce que des personnes sont arrivées, parce que des familles résidentes ont changé de pratique de nommage, parce que l'enregistrement s'est amélioré, ou parce qu'un prénom est devenu à la mode indépendamment — et la forme de la cohorte distingue certains de ces cas, mais pas tous.
À lire également : Comment la migration implante les noms de famille mène l'analyse équivalente sur les noms de famille ; Votre prénom est un acte de naissance traite du renouvellement générationnel ordinaire, qui est l'effet le plus important ; Les pièges des données de noms (article compagnon, pas encore publié) et Comment auditer un jeu de données de fréquence des noms traitent de la méthode de vérification.